Février 2023 : Meta met les poids du modèle LLaMA à la disposition des chercheurs universitaires, sous une licence restreinte. En l'espace d'une semaine, elles ont été divulguées sur 4chan. À la fin du week-end, tout Internet dispose du modèle.
Meta aurait pu le verrouiller. Demandes de retrait déposées. Poursuites en justice engagées. Au lieu de cela, Zuckerberg a choisi d'aller dans l'autre sens.
Juillet 2024 : Llama 3.1 405B — un modèle de 405 milliards de paramètres qui égale GPT-4 sur la plupart des benchmarks — est mis à disposition en téléchargement gratuit, avec autorisation d'usage commercial. Vous pouvez l'exécuter sur votre propre infrastructure, l'affiner sur vos propres données et le déployer sans payer un centime à OpenAI.
Pourquoi Meta donnerait-il cela gratuitement ?
La logique est plus claire qu'il n'y paraît :
Meta ne vend pas d’IA. Meta vend l'attention et la publicité. Leurs revenus ne proviennent pas de la facturation des appels d’API aux développeurs. Cela vient du fait qu'ils maintiennent 3,2 milliards de personnes engagées sur leurs plateformes.
Pour Meta, l'open source en matière d'IA est une arme concurrentielle directement dirigée contre OpenAI et Google. Chaque développeur qui construit sur Llama est un développeur non renforçant leur dépendance à l'égard de GPT-4. Chaque entreprise qui utilise Llama en interne est une entreprise qui n’a pas établi de relation d’approvisionnement avec Microsoft.
Détruire le pouvoir de fixation des prix de votre concurrent ne vous coûte rien si, au départ, vous ne facturiez rien.
L'écosystème Llama comprend désormais : Groq (le matériel d'inférence le plus rapide du marché, conçu spécifiquement pour exécuter Llama de manière efficace), Perplexity (qui utilise des modèles ouverts pour la recherche d'informations), des centaines de déploiements en entreprise, ainsi que la majorité de la recherche en IA open source menée dans le monde.
Selon certaines estimations, Llama fonctionne désormais sur une puissance de calcul totale supérieure à celle de GPT-4 — c’est juste qu’il ne fonctionne pas sur les ressources de calcul d’OpenAI.
C'est la stratégie classique des plateformes. Rendez l'infrastructure gratuite, et gagnez de l'argent sur ce qui se trouve au-dessus. Facebook a procédé ainsi avec React. Google a fait de même avec Android. Ces deux décisions ont d'abord paru étranges. Ces deux décisions se sont révélées être des paris stratégiques déterminants.
Le pari de Zuckerberg en matière d’IA n’est pas de « créer le modèle le plus intelligent ». Il s’agit de « devenir le système d’exploitation sur lequel fonctionne l’IA ».
Si les capacités d'IA deviennent un produit courant — et DeepSeek laisse entendre que cela pourrait se produire — alors le plus grand réseau social au monde, qui fonctionne sur le modèle open source le plus largement déployé, se retrouve dans une très bonne position.
Cela commence à ressembler à la bonne décision.