Olostep × LangChain
Créez des agents d'IA grâce à des données web en temps réel
À propos
Qu'est-ce qu'Olostep ?
Olostep est l'API de données web la plus fiable et la plus économique, qui permet aux entreprises, aux développeurs et aux agents d'IA de collecter des données, d'explorer et de rechercher sur le web à grande échelle — en renvoyant du Markdown propre, des captures d'écran, du JSON structuré ou des réponses générées par l'IA à partir de n'importe quelle URL.
Qu'est-ce que LangChain ?
LangChain est un framework open source, disponible en Python et en JavaScript, destiné à la création d'applications basées sur des LLM, notamment des agents, des pipelines RAG et des workflows d'IA en plusieurs étapes.
Fonctionnalités
Ce que vous pouvez faire
Scrapez et explorez n'importe quel site web
Extrayez du Markdown, du HTML ou du JSON bien structuré à partir d'URL uniques, ou explorez de manière autonome des domaines entiers — avec le rendu JavaScript et des adresses IP résidentielles inclus.
Traitez par lots des milliers d'URL
Soumettez jusqu'à 10 000 URL dans une seule tâche par lots. Les résultats sont prêts en 5 à 8 minutes, ce qui est idéal pour l'ingestion RAG à grande échelle.
Recherche sur le Web optimisée par l'IA
Laissez votre agent effectuer des recherches sur le Web et obtenir des réponses structurées, accompagnées de sources citées, grâce à l'outil answer_question.
Premiers pas
Connectez-vous en quelques minutes
Ajoutez Olostep à LangChain en une seule configuration.
pip install langchain-olostep
# Then set your API key
export OLOSTEP_API_KEY="your_olostep_api_key_here"Obtenez votre clé API depuis le Tableau de bord Olostep. Le niveau gratuit comprend 500 requêtes — aucune carte bancaire n'est requise.
Cas d'usage
Ce que les équipes créent avec cet outil
Ingestion de données dans le pipeline RAG
Explorez des sites de documentation, des blogs ou des bases de connaissances, puis intégrez les résultats dans votre magasin vectoriel pour la génération augmentée par la récupération (RAG).
Enrichissement des données d'entreprise
Créez des agents capables de rechercher des entreprises, d'extraire des données structurées depuis leurs sites web et d'enrichir automatiquement votre CRM ou votre feuille de calcul.
Agents de recherche autonomes
Combinez extract_urls, scrape_batch et answer_question dans un workflow LangGraph qui effectue une recherche de bout en bout sur n'importe quel sujet.
Frequently asked questions
Produit et fonctionnalités
- Comment utiliser Olostep avec LangChain ?
Installez langchain-olostep via pip, définissez votre variable d'environnement OLOSTEP_API_KEY, puis importez les outils (scrape_website, answer_question, extract_urls, scrape_batch, crawl_website). Transmettez-les à n'importe quel agent LangChain ou à n'importe quel workflow LangGraph en utilisant l'interface standard des outils.
- langchain-olostep fonctionne-t-il avec LangGraph ?
Oui. Tous les outils Olostep pour LangChain sont entièrement compatibles avec LangGraph. Vous pouvez les utiliser comme des nœuds dans un workflow StateGraph — par exemple, un pipeline « découvrir → extraire → analyser » qui effectue de manière autonome des recherches sur n'importe quel sujet.
Utilisation et automatisation
- Quels formats de sortie l'intégration LangChain prend-elle en charge ?
Les outils scrape_website et scrape_batch prennent en charge les formats de sortie Markdown, HTML, JSON et texte. Le format Markdown est recommandé pour l'utilisation par les LLM, tandis que le format JSON est utile pour les chaînes d'extraction structurées.
Tarifs et abonnements
- Puis-je utiliser les outils Olostep avec l'appel de fonctions d'OpenAI via LangChain ?
Oui. Les outils Olostep sont des objets d'outils LangChain standard et fonctionnent avec tout LLM compatible avec LangChain, y compris les modèles OpenAI qui prennent en charge l'appel de fonctions ou l'utilisation d'outils.
Commencez à utiliser Olostep avec LangChain
500 crédits gratuits pour commencer
Aucune carte bancaire requise. La documentation complète est disponible dans les docs Olostep.