Olostep × LangChain
KI-Agenten mit Live-Webdaten entwickeln
Über
Was ist Olostep?
Olostep ist die zuverlässigste und kosteneffizienteste Web-Daten-API, mit der Unternehmen, Entwickler und KI-Agenten das Web in großem Maßstab scrapen, crawlen und durchsuchen können — und dabei sauberes Markdown, Screenshots, strukturiertes JSON oder KI-gestützte Antworten von jeder URL erhalten.
Was ist LangChain?
LangChain ist ein Open-Source-Framework für Python und JavaScript zum Erstellen LLM-gestützter Anwendungen, darunter Agenten, RAG-Pipelines und mehrstufige KI-Workflows.
Funktionen
Was Sie tun können
Jede Website scrapen & crawlen
Extrahieren Sie sauberes Markdown, HTML oder JSON aus einzelnen URLs oder crawlen Sie ganze Domains autonom — inklusive JS-Rendering und Residential-IPs.
Tausende URLs im Batch verarbeiten
Reichen Sie bis zu 10.000 URLs in einem einzigen Batch-Job ein. Ergebnisse liegen in 5–8 Minuten vor — ideal für groß angelegte RAG-Ingestion.
KI-gestützte Websuche
Lassen Sie Ihren Agenten mit dem Tool answer_question das Web durchsuchen und strukturierte Antworten mit zitierten Quellen erhalten.
Erste Schritte
In Minuten verbinden
Fügen Sie Olostep mit einer einzigen Konfiguration zu LangChain hinzu.
pip install langchain-olostep
# Then set your API key
export OLOSTEP_API_KEY="your_olostep_api_key_here"Holen Sie sich Ihren API-Key im Olostep-Dashboard. Die kostenlose Stufe umfasst 500 Anfragen — keine Kreditkarte erforderlich.
Anwendungsfälle
Was Teams damit bauen
Dateneinspeisung für RAG-Pipelines
Crawlen Sie Dokumentationsseiten, Blogs oder Wissensdatenbanken und speisen Sie die Ergebnisse für Retrieval-Augmented Generation in Ihren Vektorspeicher ein.
Anreicherung von Unternehmensdaten
Erstellen Sie Agenten, die Unternehmen nachschlagen, strukturierte Daten von deren Websites extrahieren und Ihr CRM oder Ihre Tabelle automatisch anreichern.
Autonome Recherche-Agenten
Kombinieren Sie extract_urls, scrape_batch und answer_question zu einem LangGraph-Workflow, der jedes Thema durchgängig recherchiert.
Frequently asked questions
Produkt & Funktionen
- Wie verwende ich Olostep mit LangChain?
Installieren Sie langchain-olostep über pip, setzen Sie die Umgebungsvariable OLOSTEP_API_KEY und importieren Sie die Tools (scrape_website, answer_question, extract_urls, scrape_batch, crawl_website). Übergeben Sie sie über die Standard-Tools-Schnittstelle an jeden LangChain-Agenten oder LangGraph-Workflow.
- Funktioniert langchain-olostep mit LangGraph?
Ja. Alle Olostep-LangChain-Tools sind vollständig mit LangGraph kompatibel. Sie können sie als Knoten in einem StateGraph-Workflow verwenden — zum Beispiel eine discover → scrape → analyze-Pipeline, die jedes Thema autonom recherchiert.
Nutzung & Automatisierung
- Welche Ausgabeformate unterstützt die LangChain-Integration?
Die Tools scrape_website und scrape_batch unterstützen die Ausgabeformate markdown, html, json und text. Markdown wird für die Verarbeitung durch LLMs empfohlen, während JSON für strukturierte Extraktions-Pipelines nützlich ist.
Preise & Tarife
- Kann ich Olostep-Tools über LangChain mit OpenAI Function Calling verwenden?
Ja. Olostep-Tools sind Standard-LangChain-Tool-Objekte und funktionieren mit jedem LangChain-kompatiblen LLM, einschließlich OpenAI-Modellen, die Function Calling oder Tool Use unterstützen.
Starten Sie mit Olostep und LangChain
500 kostenlose Credits zum Einstieg
Keine Kreditkarte erforderlich. Die vollständige Dokumentation finden Sie in der Olostep-Dokumentation.