Saubere Webdaten für jedes Team

Eine Web-Daten-API ermöglicht es Entwicklern, Daten von Websites im großen Maßstab zu extrahieren, zu crawlen und zu strukturieren. Sie übernimmt Rendering, Anti-Bot-Schutz und Parsing und liefert saubere Ausgaben wie JSON oder HTML zur Nutzung in Anwendungen, Analysen oder KI-Workflows.

Olostep ist zuverlässig (99,5 % Verfügbarkeit), kosteneffizient (bis zu 70 % günstiger), skalierbar und flexibel genug, um mit Ihren bestehenden Workflows und Ihrem Backend zu arbeiten. Es ist eine der wenigen Plattformen, auf denen Sie eigene Parser erstellen können, um deterministische Ergebnisse kosteneffizient in großem Maßstab zu liefern. Sie können benötigte Funktionen anfragen, und unser Team wird an deren Umsetzung arbeiten. Sie können Olostep auch kostenlos testen, um zu sehen, ob es zu Ihrem Anwendungsfall passt. Holen Sie sich Ihre kostenlosen API-Schlüssel hier.

Olostep ist für KI-Startups, Entwickler, KI-Ingenieure, Data Scientists und Forschungsteams konzipiert, die auf Webdaten angewiesen sind, um Produkte anzutreiben, Datensätze anzureichern und Workflows zu automatisieren.
‍
Es ist besonders nützlich für Teams, die Webdaten für Anwendungsfälle wie Marktforschung, Website-Überwachung, Datenanreicherung, historische Webanalyse, LLM-Feintuning und die Fundierung von KI-Systemen mit realen Daten durchsuchen, crawlen, scrapen und strukturieren müssen.

Durch die Rückgabe sauberer, strukturierter Ergebnisse über eine einzige API macht Olostep es einfacher, Webdaten in bestehende Backends, Pipelines und KI-Anwendungen einzubinden.

Olostep kann auf die meisten öffentlich zugänglichen Websites zugreifen und mit ihnen interagieren, einschließlich solcher, die JavaScript-Rendering erfordern.

Wenn Ihr Anwendungsfall Authentifizierung, Cookies oder eingeloggte Sitzungen betrifft, können Sie sich unter info@olostep.com melden, um unterstützte Optionen zu besprechen.

Ja, Olostep ist darauf ausgelegt, Datenextraktion mit hohem Volumen im großen Maßstab zu bewältigen und unterstützt bis zu Milliarden von Anfragen pro Monat. Mit Funktionen wie Batch-Verarbeitung, verteilter Infrastruktur und skalierbaren Workflows ist es sowohl für wachsende Teams als auch für Enterprise-Anwendungsfälle konzipiert.

Crawling bezeichnet das Entdecken und Navigieren mehrerer Seiten auf einer Website, während sich Scraping auf die Extraktion von Daten aus einer bestimmten Seite konzentriert. Eine Web-Daten-API unterstützt in der Regel beide Prozesse in einem einheitlichen Workflow.

Die meisten Web-Daten-APIs liefern Daten in strukturierten Formaten wie JSON sowie als HTML, Markdown oder Rohinhalt, je nach Anwendungsfall. Strukturierte Ausgaben werden häufig für Automatisierung und KI-Workflows genutzt.

Ja, Olostep ist darauf ausgelegt, automatisierte Datenpipelines und Rechercheworkflows im Web zu unterstützen. Mit Funktionen für Suche, Crawling, Scraping, Datenstrukturierung und wiederholbare Workflows kann es eine breite Palette von Geschäfts- und KI-Anwendungsfällen abdecken.
‍
Wenn Sie einen bestimmten Workflow im Kopf haben, kontaktieren Sie das Team unter info@olostep.com oder über die Seite Vertrieb kontaktieren, um die beste Einrichtung für Ihren Anwendungsfall zu besprechen.

Ja, mit Olostep können Sie Daten mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache extrahieren. Wenn Sie bereits die genaue Seite kennen, die Sie verarbeiten möchten, können Sie den /scrapes -Endpunkt mit LLM-Extraktion nutzen, um die gewünschten Daten zu beschreiben.

Für hochvolumige oder deterministische Extraktion sind die Parser von Olostep die bessere Wahl, da sie strukturiertes JSON konsistenter in großem Maßstab liefern.

Für fortgeschrittenere Workflows, wie das Suchen nach Daten, das Navigieren über Seiten hinweg, das Handhaben von Paginierung oder das Validieren von Ergebnissen, kann der /agents -Endpunkt automatisch eine mehrstufige Extraktion basierend auf Ihrem Prompt durchführen.

Eine Anfrage entspricht einer verarbeiteten Webseite oder einem verarbeiteten PDF. Wir berechnen Bandbreite, Proxys oder Datennutzung nicht separat. Alle Infrastrukturkosten sind im Preis pro Anfrage enthalten.

Nein, Olostep berechnet keine fehlgeschlagenen Anfragen. Sie zahlen nur für erfolgreiche Anfragen, was eine vorhersehbare und faire nutzungsbasierte Preisgestaltung gewährleistet.

Bei Endpunkten mit LLM-Verarbeitung (wie der Answers API) können zugrunde liegende Modellkosten dennoch anfallen. Olostep selbst berechnet jedoch nur erfolgreich abgeschlossene Anfragen.

Web Scraping ist in vielen Fällen legal, hängt aber davon ab, wie die Daten abgerufen und genutzt werden. Es ist wichtig, die Nutzungsbedingungen von Websites, Datenschutzbestimmungen und geltendes Recht bei der Extraktion von Webdaten einzuhalten.