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Crea una protezione del marchio basata sull'intelligenza artificiale
su un'infrastruttura web affidabile.

Monitora i marketplace, estrai i dati degli annunci e automatizza i flussi di lavoro per la protezione del marchio grazie ad API progettate per l'acquisizione di dati web su larga scala.

Scelto dalle migliori startup startup nel mondo

Tutto ciò di cui hai bisogno per potenziare una piattaforma di protezione della proprietà intellettuale.

Dall'individuazione al monitoraggio, Olostep offre le API e i dati web necessari per creare piattaforme moderne di protezione del marchio.

  • JSON strutturato per le tue pipeline di intelligenza artificiale

  • Markdown pulito per gli LLM

  • HTML grezzo quando ti serve la massima fedeltà alla pagina

  • Screenshot per prove visive e verifiche

  • Searches

    Cerca su marketplace e siti di e-commerce per scoprire nuovi annunci di prodotti, venditori e menzioni del tuo marchio prima che raggiungano il tuo flusso di attività di enforcement.

    La tua ricerca
    Nike Air Max
    Includi
    Amazon
    Alibaba
    Escludi
    eBay
    Amazon
    eBay
    Alibaba
    AliExpress
    Risultati strutturati
    https://amazon.com
    Nike Air Max 270
    Scarpe da corsa da uomo con ammortizzazione Air...
    https://alibaba.com/
    Nike Air Max 270
    Sneaker Nike originali con spedizione rapida...
  • Crawls

    Esegui il crawling delle pagine dei marketplace su larga scala, segui i link dei prodotti e raccogli HTML o Markdown puliti per attività di monitoraggio, arricchimento e workflow di intelligenza artificiale.

    https://www.nike.com/t/air-max-270....
    Livello 1
    Livello 2
    Livello 3
    Crawlato/Incluso
    Escluso per via delle regole
  • Scrapes

    Estrai titoli dei prodotti, prezzi, venditori, immagini, recensioni, JSON strutturato e screenshot da pagine dinamiche di marketplace tramite un'unica API.

    La tua richiesta
    https:/www.amazon
    Estrai titolo del prodotto, venditore, prezzo, immagini, recensioni e screenshot
    Scraping
    Browser
    Proxy
    CAPTCHA
    Risultato strutturato
    Formati
    HTML
    Markdown
    Testo
    PDF
    Byte grezzi
    Schermata
    Dati strutturati
    {
     "title": "Nike Air Max 270",
     "price": "$149.99",
     "seller": "SneakerHub",
     "rating": "4.8",
     "brand": "Nike"
    }
  • Monitors

    Monitora gli annunci nel tempo e rileva le variazioni di prezzi, venditori, disponibilità o contenuti delle pagine, senza dover eseguire ripetutamente il crawling degli stessi URL.

    Configurazione del monitoraggio
    Monitora gli annunci delle Nike Air Max su Amazon e avvisami quando cambiano il prezzo, il venditore o la disponibilità.
    Programmazione
    Ogni 6 ore
    Avviso inviato
    Riepilogo delle modifiche
    $149 → $139
    Il venditore è cambiato in
    SneakerDeals
    E-mail
    Webhook
    SMS
  • Batches

    Elabora interi marketplace su larga scala eseguendo migliaia di URL in parallelo, grazie a job asincroni e a meccanismi di ripetizione dei tentativi affidabili.

    Input: URL
    1.000.000
    amazon.com/1
    amazon.com/2
    amazon.com/3
    amazon.com/4
    amazon.com/5
    amazon.com/6
    amazon.com/n
    Elaborazione batch concorrente
    Batch 1
    Elaborazione in corso
    Batch 2
    Elaborazione in corso
    Batch 3
    Elaborazione in corso
    Batch n
    Elaborazione in corso
    URL elaborati
    1.000.000
    Batch simultanei
    128
    Throughput
    48.752 /min
    Tempo totale
    20m 14s

Progettato per l'infrastruttura di protezione del marchio

JSON strutturato, HTML, Markdown, screenshot, automazione del browser,
e accesso autenticato tramite un'unica piattaforma pensata prima di tutto per gli sviluppatori.

Ottieni dati puliti da qualsiasi URL

1# pip install olostep
2from olostep import Olostep
3
4client = Olostep(api_key="YOUR_REAL_KEY")
5
6result = client.scrapes.create(
7    url_to_scrape="https://en.wikipedia.org/wiki/Alexander_the_Great",
8    formats=["markdown", "html"],
9)
10
11print(result.markdown_content)
12print(result.html_content)
1// npm i olostep
2import Olostep from 'olostep'
3
4const client = new Olostep({ apiKey: 'YOUR_REAL_KEY' })
5
6const result = await client.scrapes.create({
7  url: 'https://en.wikipedia.org/wiki/Alexander_the_Great',
8  formats: ['markdown', 'html'],
9})
10
11console.log(result.markdown_content)
12console.log(result.html_content)
1curl -s -X POST "https://api.olostep.com/v1/scrapes" \
2  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "url_to_scrape": "https://en.wikipedia.org/wiki/Alexander_the_Great",
6    "formats": ["markdown", "html"]
7  }'

Esegui il crawling di tutte le sottopagine

1# pip install olostep
2from olostep import Olostep
3
4client = Olostep(api_key="YOUR_REAL_KEY")
5
6crawl = client.crawls.create(
7    start_url="https://olostep.com",
8    max_pages=100,
9    include_urls=["/**"],
10    exclude_urls=["/collections/**"],
11    include_external=False,
12)
13
14print(crawl.id, crawl.status)
15
16# Wait for completion and iterate pages
17for page in crawl.pages():
18    print(page.url)
19    content = page.retrieve(["markdown"])
20    print(content.markdown_content[:200])
1// npm i olostep
2import Olostep from 'olostep'
3
4const client = new Olostep({ apiKey: 'YOUR_REAL_KEY' })
5
6const crawl = await client.crawls.create({
7  url: 'https://olostep.com',
8  maxPages: 100,
9  includeUrls: ['/**'],
10  excludeUrls: ['/collections/**'],
11  includeExternal: false,
12})
13
14console.log(crawl.id, crawl.status)
15
16// Wait for completion and iterate pages
17for await (const page of crawl.pages()) {
18  console.log(page.url)
19  const content = await client.retrieve({ retrieveId: page.retrieve_id, formats: ['markdown'] })
20  console.log(content.markdown_content.slice(0, 200))
21}
1# Start crawl
2curl -s -X POST "https://api.olostep.com/v1/crawls" \
3  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
4  -H "Content-Type: application/json" \
5  -d '{
6    "start_url": "https://olostep.com",
7    "max_pages": 100,
8    "include_urls": ["/**"],
9    "exclude_urls": ["/collections/**"],
10    "include_external": false
11  }'
12
13# Check status (replace <CRAWL_ID>)
14curl -s "https://api.olostep.com/v1/crawls/<CRAWL_ID>" \
15  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"
16
17# Get pages (replace <CRAWL_ID>)
18curl -s "https://api.olostep.com/v1/crawls/<CRAWL_ID>/pages" \
19  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"
20
21# Retrieve content (replace <RETRIEVE_ID>)
22curl -s -G "https://api.olostep.com/v1/retrieve" \
23  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
24  --data-urlencode "retrieve_id=<RETRIEVE_ID>" \
25  --data-urlencode "formats=markdown"

Ottieni tutti gli URL di un sito web

1# pip install olostep
2from olostep import Olostep
3
4client = Olostep(api_key="YOUR_REAL_KEY")
5
6sitemap = client.maps.create(
7    url="https://docs.olostep.com",
8    include_urls=["/features/**"],
9    top_n=100,
10)
11
12print(f"Map ID: {sitemap.id}")
13
14# Iterate all URLs (handles pagination automatically)
15for url in sitemap.urls():
16    print(url)
1// npm i olostep
2import Olostep from 'olostep'
3
4const client = new Olostep({ apiKey: 'YOUR_REAL_KEY' })
5
6const map = await client.maps.create({
7  url: 'https://docs.olostep.com',
8  includeUrls: ['/features/**'],
9  topN: 100,
10})
11
12console.log(`Map ID: ${map.id}`)
13
14// Iterate all URLs (handles pagination automatically)
15for await (const url of map.urls()) {
16  console.log(url)
17}
1curl -s -X POST "https://api.olostep.com/v1/maps" \
2  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "url": "https://docs.olostep.com",
6    "include_urls": ["/features/**"],
7    "top_n": 100
8  }'

Elabora fino a 10.000 URL in un unico batch. Ottieni i risultati in 5–8 minuti

1# pip install olostep
2from olostep import Olostep
3
4client = Olostep(api_key="YOUR_REAL_KEY")
5
6batch = client.batches.create(
7    urls=[
8        {"custom_id": "item-1", "url": "https://www.google.com/search?q=stripe&gl=us&hl=en"},
9        {"custom_id": "item-2", "url": "https://www.google.com/search?q=paddle&gl=us&hl=en"},
10    ],
11    parser="@olostep/google-search",
12)
13
14print(batch.id, batch.status)
15
16# Wait and iterate results (auto-waits for completion)
17for item in batch.items():
18    content = item.retrieve(["json"])
19    print(item.url, item.custom_id)
20    print(content.json_content)
1// npm i olostep
2import Olostep from 'olostep'
3
4const client = new Olostep({ apiKey: 'YOUR_REAL_KEY' })
5
6const batch = await client.batches.create([
7  { url: 'https://www.google.com/search?q=stripe&gl=us&hl=en', customId: 'item-1' },
8  { url: 'https://www.google.com/search?q=paddle&gl=us&hl=en', customId: 'item-2' },
9], {
10  parser: '@olostep/google-search',
11})
12
13console.log(batch.id, batch.total_urls)
14
15// Wait and iterate results (auto-waits for completion)
16for await (const item of batch.items()) {
17  const content = await item.retrieve(['json'])
18  console.log(item.url, item.custom_id)
19  console.log(content.json_content)
20}
1curl -s -X POST "https://api.olostep.com/v1/batches" \
2  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "items": [
6      {"custom_id": "item-1", "url": "https://www.google.com/search?q=stripe&gl=us&hl=en"},
7      {"custom_id": "item-2", "url": "https://www.google.com/search?q=paddle&gl=us&hl=en"}
8    ],
9    "parser": {"id": "@olostep/google-search"}
10  }'

Esegui ricerche semantiche sul Web

1# pip install olostep
2from olostep import Olostep
3
4client = Olostep(api_key="YOUR_REAL_KEY")
5
6search = client.searches.create("Latest updates with SpaceX")
7
8print(search.id, len(search.links))
1// npm i olostep
2import Olostep from 'olostep'
3
4const client = new Olostep({ apiKey: 'YOUR_REAL_KEY' })
5
6const search = await client.searches.create('Latest updates with SpaceX')
7
8console.log(search.id, search.links.length)
1curl -s -X POST "https://api.olostep.com/v1/searches" \
2  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "query": "Latest updates with SpaceX"
6  }'

Trova risposte sul Web

1# pip install olostep
2from olostep import Olostep
3
4client = Olostep(api_key="YOUR_REAL_KEY")
5
6answer = client.answers.create(
7    task="What does Olostep do and what is its core offering?",
8    json_format={"company": "", "what_it_does": "", "core_offering": ""},
9)
10
11print(answer.json_content)
12print(answer.sources)
1// npm i olostep
2import Olostep from 'olostep'
3
4const client = new Olostep({ apiKey: 'YOUR_REAL_KEY' })
5
6const answer = await client.answers.create({
7  task: 'What does Olostep do and what is its core offering?',
8  jsonFormat: { company: '', what_it_does: '', core_offering: '' },
9})
10
11console.log(answer.json_content)
12console.log(answer.sources)
1curl -s -X POST "https://api.olostep.com/v1/answers" \
2  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
3  -H "Content-Type: application/json" \
4  -d '{
5    "task": "What does Olostep do and what is its core offering?",
6    "json": {"company": "", "what_it_does": "", "core_offering": ""}
7  }'

Monitora le pagine secondo una pianificazione e ricevi avvisi in caso di modifiche

1import requests
2import json
3
4API_KEY = "<YOUR_API_KEY>"
5API_URL = "https://api.olostep.com/v1"
6
7# Create a monitor
8payload = {
9    "query": "Alert me when Tesla stock price is above $500",
10    "frequency": "every hour",
11    "email": "alerts@example.com"
12}
13
14headers = {
15    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
16    "Content-Type": "application/json"
17}
18
19response = requests.post(f"{API_URL}/monitors", headers=headers, json=payload)
20monitor = response.json()
21monitor_id = monitor['id']
22
23print(f"Monitor created: {monitor_id}")
24print(f"Status: {monitor['status']}")
25
26# List all monitors
27monitors = requests.get(f"{API_URL}/monitors", headers=headers).json()
28for m in monitors['monitors']:
29    print(f"{m['id']}: {m['url']} ({m['frequency']})")
30
31# Get monitor details
32details = requests.get(f"{API_URL}/monitors/{monitor_id}", headers=headers).json()
33print(json.dumps(details, indent=2))
34
35# Delete a monitor
36requests.delete(f"{API_URL}/monitors/{monitor_id}", headers=headers)
37print(f"Monitor {monitor_id} deleted")
1const API_URL = 'https://api.olostep.com/v1'
2const headers = { 
3  'Authorization': 'Bearer <YOUR_API_KEY>', 
4  'Content-Type': 'application/json' 
5}
6
7// Create a monitor
8const res = await fetch(`${API_URL}/monitors`, {
9  method: 'POST',
10  headers,
11  body: JSON.stringify({
12    query: 'Alert me when Tesla stock price is above $500',
13    frequency: 'every hour',
14    email: 'alerts@example.com'
15  })
16})
17
18const monitor = await res.json()
19console.log(`Monitor created: ${monitor.id}`)
20console.log(`Status: ${monitor.status}`)
21
22// List all monitors
23const monitors = await fetch(`${API_URL}/monitors`, { headers }).then(r => r.json())
24monitors.monitors.forEach(m => console.log(`${m.id}: ${m.url} (${m.frequency})`))
25
26// Get monitor details
27const details = await fetch(`${API_URL}/monitors/${monitor.id}`, { headers }).then(r => r.json())
28console.log(details)
29
30// Delete a monitor
31await fetch(`${API_URL}/monitors/${monitor.id}`, { method: 'DELETE', headers })
32console.log(`Monitor ${monitor.id} deleted`)
1# Create a monitor
2curl -s -X POST "https://api.olostep.com/v1/monitors" \
3  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>" \
4  -H "Content-Type: application/json" \
5  -d '{
6    "query": "Track changes in product pricing and stock information",
7    "url": "https://example.com/products/widget-pro",
8    "frequency": "daily",
9    "email": "alerts@example.com"
10  }'
11
12# List all monitors
13curl -s "https://api.olostep.com/v1/monitors" \
14  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"
15
16# Get monitor details (replace <MONITOR_ID>)
17curl -s "https://api.olostep.com/v1/monitors/<MONITOR_ID>" \
18  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"
19
20# Delete a monitor (replace <MONITOR_ID>)
21curl -s -X DELETE "https://api.olostep.com/v1/monitors/<MONITOR_ID>" \
22  -H "Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>"

Accedi ai siti web con cui altri strumenti di scraping hanno difficoltà.

Accedi a siti web ricchi di JavaScript e protetti da autenticazione grazie a un'automazione del browser affidabile.
Implementa Orbit per un accesso interno sicuro.

  • Siti web con molto JavaScript

    Accedi a marketplace e storefront generati tramite JavaScript, ottenendo il contenuto delle pagine completamente renderizzato e i dati strutturati.

  • Siti web accessibili solo tramite account

    Accedi a marketplace protetti da autenticazione e a portali interni utilizzando sessioni gestite e meccanismi di autenticazione sicuri.

  • Automazione del browser affidabile

    Esegui sessioni di browser su larga scala con tentativi automatici, gestione anti-bot e rendering delle pagine affidabile.

Orbit per implementazioni interne

Esegui l'automazione del browser all'interno del tuo ambiente, con sicurezza
accesso a siti web autenticati e a sistemi interni.

Progettato per integrarsi nella tua pipeline di rilevamento esistente.

. Raccogli dati dai marketplace, arricchisci i tuoi modelli di rilevamento e inserisci i risultati nei
i tuoi flussi di lavoro esistenti per l'applicazione delle norme e le indagini.

  • Marketplace

    Monitora costantemente i marketplace e i siti di e-commerce per individuare nuovi annunci e l'attività dei venditori.

    Marketplace
    Amazon
    eBay
    Alibaba
    AliExpress
    Walmart
    altro...
  • API Olostep e Orbit

    Estrai dati strutturati, acquisisci screenshot e accedi a siti web con autenticazione tramite l'API di Olostep e Orbit.

    Olostep + Orbit

    Rendering JS
    Autenticazione
    Screenshot
  • I tuoi modelli di rilevamento

    Analizza i dati estratti per rilevare le violazioni e automatizzare i flussi di lavoro per la protezione del marchio.

    Prodotto contraffatto
    Venditore non autorizzato
    Uso improprio del logo
    Corrispondenza del marchio commerciale

Prezzi che hanno senso

L'API per i dati web più conveniente sul mercato

  • Non è richiesta alcuna carta di credito

    Prova

    $0
    Include:
    • 500 richieste andate a buon fine
    • Tutte le richieste vengono eseguite con rendering JS e utilizzano indirizzi IP residenziali
    • Limiti di frequenza bassi
    Inizia subito
  • COSTO/1.000 $1,800

    Starter

    $9
    / mese
    Tutto ciò che è incluso nel piano Free, più:
    • 5000 richieste andate a buon fine
    • 150 richieste simultanee
    Acquista subito
  • COSTO/1.000 $0,495

    Standard

    $99
    / mese
    Tutto ciò che è incluso nel piano Starter, più:
    • 200.000 richieste andate a buon fine
    • 500 richieste simultanee
    Acquista subito
  • COSTO/1.000 $0,399

    Scale

    $399
    / mese
    Tutto ciò che è incluso nel piano Standard, più:
    • 1 milione di richieste andate a buon fine
    • Automazioni del browser basate sull'intelligenza artificiale
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Ricariche

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Scelto da team straordinari che stanno costruendo il futuro dell'IA

  • Michelle Julia
    Co-fondatrice e CEO di Aurium

    Olostep è il top!!! Abbiamo automatizzato intere pipeline di dati con un semplice prompt

  • Richard He
    Co-fondatore e CEO di Openmart

    Olostep è diventata l'infrastruttura Web Layer predefinita per la nostra azienda

  • Max Brodeur-Urbas
    Co-fondatore e CEO di Gumloop

    Olostep funziona a meraviglia! E il vostro servizio clienti è eccezionale

  • Rob Hayes
    Co-fondatore di Merchkit

    Olostep ci permette di trasformare qualsiasi sito web in un'API. Ottimo prodotto, persone fantastiche

  • Brandon Cohen
    Co-fondatore e CTO di CivilGrid

    Consiglio vivamente Olostep: un prodotto fantastico!

  • Co-fondatore e CEO di Gedd.it

    Verifichiamo i codici sconto su larga scala. Adoro Olostep. Funziona su qualsiasi piattaforma di e-commerce.

  • Trevor West
    Co-fondatore e CEO di Podqi

    Olostep è l'API migliore per cercare, estrarre e strutturare dati dal Web. Siamo felici di essere clienti

  • Rida Naveed
    Co-fondatore di Zecento

    Usiamo /batches insieme ai parser ed è incredibile come riusciamo a ottenere dati strutturati su larga scala.

  • Kieran V.
    Growth PlotsEvents

    Grazie a Olostep abbiamo potuto cercare e strutturare i dati sugli eventi presenti in tutta la rete.

  • Paul Mit
    Fondatore di Foundbase

    API affidabile ed economica per lavorare con i dati. Congratulazioni per il prodotto fantastico

Tutto pronto per potenziare la tua piattaforma di protezione del marchio?

Potenzia il monitoraggio dei marketplace, l'estrazione di dati strutturati e l'automazione del browser con API progettate per scalare.

Sei un agente IA? Inizia qui

Domande frequenti

Prodotto e funzionalità
  • Cosa posso realizzare con Olostep per la protezione del marchio?

    Olostep offre l'infrastruttura di dati web necessaria per realizzare funzionalità di monitoraggio dei marketplace, rilevamento delle contraffazioni, tracciamento dei venditori non autorizzati, monitoraggio dei marchi e flussi di lavoro per le indagini.
    ‍
    Puoi utilizzare le sue API per individuare annunci sospetti, estrarre dati strutturati sui prodotti, acquisire prove visive, monitorare le modifiche e inviare i risultati ai tuoi sistemi di rilevamento o di contrasto già esistenti.

  • In che modo Olostep aiuta a individuare annunci potenzialmente in violazione?

    La Search API di Olostep consente di effettuare ricerche su marketplace e siti e-commerce per trovare nomi di prodotti, menzioni di marchi, profili di venditori e altri termini di ricerca rilevanti.
    ‍
    Gli URL individuati possono quindi essere sottoposti a crawling, scraping o monitoraggio per raccogliere le informazioni di cui i tuoi modelli di rilevamento hanno bisogno per valutare ogni annuncio.

  • Quali marketplace posso monitorare?

    Olostep è in grado di raccogliere dati dai principali marketplace e siti di e-commerce, tra cui piattaforme come Amazon, eBay, Alibaba, AliExpress e Walmart.
    ‍
    Puoi inoltre configurare ricerche, operazioni di crawling ed estrazione per altri siti web accessibili al pubblico, renderizzati con JavaScript o, se supportati, per siti che richiedono autenticazione.

  • Quali dati degli annunci può estrarre Olostep?

    Puoi estrarre titoli dei prodotti, descrizioni, prezzi, informazioni sui venditori, disponibilità, immagini, valutazioni, recensioni, URL e altri attributi a livello di pagina.
    ‍
    I risultati possono essere restituiti come JSON strutturato, Markdown pulito, HTML, contenuto raw o screenshot, a seconda delle esigenze della tua pipeline di rilevamento e indagine.

  • Olostep è in grado di rilevare automaticamente i prodotti contraffatti?

    Olostep raccoglie e organizza i dati web necessari per rilevare i prodotti contraffatti, ma non sostituisce le tue regole sulle violazioni, i tuoi modelli di machine learning né il tuo processo di revisione legale.
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    Il tuo sistema può utilizzare i dati di Olostep per individuare segnali come prezzi sospetti, venditori non autorizzati, uso improprio di loghi, corrispondenze con marchi registrati, immagini copiate o informazioni sul prodotto incoerenti.

  • Posso acquisire screenshot come prova?

    Sì. Olostep può acquisire screenshot delle pagine dei marketplace e dei prodotti, oltre ai dati estratti dagli annunci.
    Questi screenshot possono essere utili per audit interni, revisioni di casi, indagini sui venditori, raccolta di prove e flussi di lavoro relativi all'applicazione delle regole, nei casi in cui sia necessaria una documentazione visiva della pagina.

  • Olostep è in grado di elaborare grandi volumi di annunci presenti sui marketplace?

    Sì. La Batch API è progettata per elaborare grandi insiemi di URL tramite processi paralleli e asincroni, con meccanismi di ripetizione dei tentativi.
    Ciò consente alle piattaforme di protezione del marchio di valutare le inserzioni su più marketplace senza dover gestire reti di proxy, cluster di browser, infrastrutture di scraping o sistemi di elaborazione dei job.

  • Olostep riesce ad accedere a siti web con molto JavaScript o protetti da autenticazione tramite account?

    Olostep supporta l'automazione del browser per marketplace e storefront generati tramite JavaScript.
    Per i siti web protetti da accesso tramite account, è possibile utilizzare sessioni gestite e flussi di lavoro del browser autenticati, laddove supportati. Orbit può inoltre eseguire l'automazione del browser all'interno del tuo ambiente quando è necessario un accesso sicuro a sistemi interni o protetti da autenticazione.

  • Olostep può integrarsi con la mia piattaforma di rilevamento già in uso?

    Sì. Olostep è progettato per fungere da livello di dati web all'interno di uno stack di protezione del marchio già esistente.
    Puoi inviare risultati strutturati ai tuoi modelli di rilevamento, agli strumenti di indagine, alle dashboard, ai database, ai sistemi di alerting o ai flussi di lavoro per l'enforcement tramite API e webhook. Sono disponibili SDK ed esempi di richieste per Python, Node.js e cURL.

  • Olostep si occupa delle richieste di intervento e di rimozione?

    Olostep si concentra sull'individuazione, sulla raccolta dei dati, sul monitoraggio e sull'acquisizione delle prove.
    I dati estratti possono essere integrati nel vostro processo di enforcement esistente, nel sistema di revisione legale, nella piattaforma di gestione dei casi o nel flusso di lavoro per la rimozione dai marketplace. In questo modo, il tuo team mantiene il controllo sulle decisioni relative alle violazioni e sulle azioni di enforcement.

Utilizzo e automazione
  • Olostep è in grado di monitorare gli annunci per rilevare eventuali modifiche?

    Sì. La Monitor API può monitorare le pagine degli annunci secondo una programmazione e rilevare le modifiche a campi come prezzo, venditore, disponibilità o contenuto della pagina.
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    Anziché ricostruire e rieseguire ripetutamente i crawler, il tuo sistema può ricevere riepiloghi delle modifiche e instradare gli aggiornamenti rilevanti verso avvisi, dashboard, webhook o code di indagine.

  • Qual è la differenza tra ricerche, crawling, scraping e monitoraggio?

    Le ricerche ti aiutano a scoprire annunci pertinenti, venditori e menzioni di marchi in tutto il web.
    I crawl seguono i link e raccolgono più pagine correlate da un sito web o da un marketplace.
    Gli Scrape estraggono dati specifici degli annunci, campi strutturati, contenuti delle pagine e screenshot.
    I monitor visitano nuovamente le pagine selezionate secondo una pianificazione e avvisano il tuo sistema quando si verifica una modifica.

    Queste funzionalità possono essere integrate in un unico flusso di lavoro end-to-end per la protezione del marchio.

  • Posso definire i dati che mi interessano usando un prompt?

    Sì. Puoi descrivere le informazioni che desideri estrarre utilizzando istruzioni in linguaggio naturale.
    L'estrazione basata su prompt è utile per testare nuovi flussi di lavoro e per elaborare strutture di pagine non familiari. Per flussi di lavoro di produzione prevedibili e ad alto volume, i parser strutturati possono fornire output JSON più coerenti.

Prezzi e piani
  • Posso provare Olostep prima di integrarlo?

    Sì. Olostep offre un piano gratuito con 500 richieste andate a buon fine e non richiede una carta di credito.
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    Puoi utilizzare la versione di prova per verificare l'accesso ai marketplace, la qualità dell'estrazione, gli screenshot, gli output strutturati e i requisiti di integrazione, prima di scegliere un piano a pagamento o Enterprise.