High-Flyer Capital Management est un fonds spéculatif quantitatif basé à Hangzhou. Ils négocient des produits dérivés à l'aide d'algorithmes. Ils ne sont pas un laboratoire d'IA.
En janvier 2025, leur branche de recherche en IA — DeepSeek — a publié DeepSeek-R1. Il a égalé les performances de l’o1-mini d’OpenAI sur les benchmarks de raisonnement. Le coût total de calcul : environ 5,6 millions de dollars.
La réaction de la Silicon Valley a été celle de la panique. Nvidia a perdu 600 milliards de dollars de capitalisation boursière en une seule journée — la plus forte baisse sur une seule journée jamais enregistrée par une entreprise dans l'histoire.
Comment ont-ils fait ?
Deux choix architecturaux auxquels la plupart des laboratoires américains avaient cessé d'accorder la priorité :
- Mixture of Experts (MoE). Au lieu d'activer le modèle complet pour chaque token, MoE achemine chaque entrée via un petit sous-ensemble de sous-réseaux spécialisés. Vous bénéficiez des capacités d'un modèle de 671 milliards de paramètres, pour un coût de calcul équivalent à celui d'un modèle de 37 milliards de paramètres.
- Apprentissage par renforcement pur pour le raisonnement. DeepSeek-R1 a été entraîné à raisonner par tâtonnements — sans aucun exemple supervisé de chaîne de pensée. Il a appris à vérifier sa propre logique. Le modèle a découvert par lui-même des stratégies telles que l'autoréflexion et la vérification en plusieurs étapes.
Aucune de ces techniques n'est secrète. Les deux figuraient dans des travaux de recherche publiés. DeepSeek les a simplement mises en œuvre avec une rigueur inhabituelle.
La théorie à laquelle tout le monde dans le domaine de l'IA croyait était la suivante : la puissance de calcul est le fossé défensif. Celui qui contrôle le plus grand nombre de H100 gagne. Les entraînements menés à grande échelle génèrent des capacités qu’il est impossible de reproduire à moindre coût.
DeepSeek n’a pas entièrement réfuté cela. Mais ils ont complètement déplacé les règles du jeu.
DeepSeek-R1 est open source. Vous pouvez télécharger les poids. Vous pouvez l'exécuter sur du matériel grand public. La fonctionnalité pour laquelle OpenAI vous facture 20 $ par mois est désormais gratuite.
Toutes les entreprises dont la présentation commerciale vantait un « accès exclusif aux modèles de pointe » ont connu un mois de janvier difficile.
La conséquence plus profonde : les capacités de l'IA deviennent une commodité plus vite que le secteur ne l'avait prévu.
La course n’est pas terminée. Les modèles de pointe ont toujours une longueur d'avance. Mais l'écart entre les « modèles de pointe » et ceux « suffisants pour la plupart des applications » se réduit rapidement — et le coût pour atteindre ce niveau « suffisant » baisse plus vite que quiconque ne l'avait prévu.
Cela transforme davantage le secteur de l'IA que la technologie elle-même.