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AI Search Engineer

Engineering
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Vollzeit

Bauen Sie die Suchinfrastruktur, die es KI-Agenten ermöglicht, das offene Web zu finden, zu verstehen und darüber zu schlussfolgern. Von Grund auf für eine agentische Welt entwickelt.

Warum diese Rolle wichtig ist

Dies ist eine Rolle mit hoher Verantwortung und großer Hebelwirkung. Sie bauen im Grunde das Google für das KI-Zeitalter.
Sie arbeiten am gesamten Such-Stack: Crawling, Indexierung, Query-Verarbeitung und Ranking.
Die Systeme, die Sie bauen, bilden die Grundlage dafür, wie Billionen von Agenten-Anfragen beantwortet werden.

Über die Rolle

Wir bauen Suche von Grund auf für eine Welt neu, in der KI-Agenten zuerst kommen. Es geht nicht darum, eine bestehende Engine zu umhüllen. Es geht darum, neu zu denken, was Suche bedeutet, wenn der Nutzer ein KI-Agent ist, der einen Recherche-Workflow ausführt, und kein Mensch, der eine Anfrage in ein Suchfeld tippt.

Dies ist eine der Rollen mit der höchsten Verantwortung und der größten Hebelwirkung bei Olostep. Die Chance besteht darin, die Suchinfrastruktur für das KI-Zeitalter zu bauen – das Äquivalent zu dem, was Google für das menschliche Web gebaut hat, aber von Tag eins an für Agenten konzipiert. Die Person in dieser Rolle wird enormen Einfluss darauf haben, wohin sich das Unternehmen entwickelt.

Sie verantworten die gesamte Such-Pipeline: von der Art, wie wir das Web im großen Maßstab crawlen und indexieren, bis hin dazu, wie wir Ergebnisse sowohl für schnelle Abfragen als auch für tiefgehende, mehrstufige Recherchen verarbeiten und ranken. Sie entwerfen Systeme, die zuverlässig und latenzarm sind und um die Denkmuster moderner KI-Agenten herum gebaut werden.

Was Sie tun werden

  • Entwerfen und skalieren Sie einen verteilten Web-Crawler, der auf Aktualität, Abdeckung und die Extraktion agentenrelevanter Signale optimiert ist.
  • Bauen und pflegen Sie eine Indexierungs-Pipeline mit hohem Durchsatz, die Milliarden von Seiten mit strukturierten Metadaten verarbeiten kann.
  • Entwickeln Sie Query-Verarbeitungs- und Ranking-Systeme, die sowohl schnelle Suche als auch tiefgehende Recherche-Anwendungsfälle bedienen.
  • Bauen Sie Retrieval-Pipelines, die nativ agentisch sind – mit Bewusstsein für Kontext, mehrstufiges Schlussfolgern und iterative Query-Verfeinerung.
  • Instrumentieren Sie den Such-Stack mit Observability-Tools und nutzen Sie diese, um Relevanz und Zuverlässigkeit kontinuierlich zu verbessern.

Einstellungsprozess

1
Erstgespräch (30 Min.)
2
Technisches Tiefeninterview (1 Stunde)
3
Vollständig bezahlte Probezeit (1-4 Wochen)
4
Angebot & Onboarding

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