Olostep Answers-Endpoint
Das Web in natürlicher Sprache durchsuchen. Strukturiertes JSON zurückbekommen.
Das Vertrauen von Teams weltweit
Von der Frage zu strukturierten Daten
Drei Schritte von der Frage zu sauberem, quellenbasiertem JSON — ohne Scraping-Pipelines zu pflegen.
01
Eine Frage stellen
Sende eine Frage in natürlicher Sprache oder einen Datenpunkt, den du anreichern möchtest — einen Firmennamen, eine Person, eine URL, alles Mögliche.
02
Olostep sucht & validiert
Unsere Engine führt Live-Websuchen durch, liest die relevantesten Seiten und validiert quellenübergreifend.
03
Strukturiertes JSON mit Quellen erhalten
Erhalte sauberes, typisiertes JSON in genau der Form, die du angegeben hast — plus die URLs, die zur Erstellung der Antwort verwendet wurden.
POST /v1/answers
{
"task": "What is the funding stage of Acme Corp?",
"json": {
"funding_stage": "",
"investors": []
}
}
Für zuverlässige Datenextraktion entwickelt
Der /v1/answers-Endpoint ist für den Produktionseinsatz konzipiert — mit integrierten Schutzmechanismen gegen Halluzinationen und fehlende Daten.
Individuelles JSON-Schema
Definiere genau die Form der Daten, die du zurückbekommen möchtest. Die API ordnet jede web-basierte Tatsache automatisch deinem Schema zu.
NOT_FOUND bei Unsicherheit
Wenn Daten im Web nicht verifiziert werden können, liefert das Feld NOT_FOUND zurück — nie eine halluzinierte Vermutung.
Quellen inklusive
Jede Antwort enthält die URLs, die zu ihrer Erstellung gelesen wurden. Volle Nachvollziehbarkeit, keine Blackbox-Ausgaben.
Web-Daten in Echtzeit
Durchsucht bei jedem Aufruf das Live-Web. Keine veralteten Trainingsdaten, kein Wissens-Stichtag — immer aktuell.
Was du damit bauen kannst
Von der Anreicherung von Tabellen bis zu KI-gestützter Recherche — der Olostep Answers-Endpoint macht das alles möglich.
Tabellen anreichern
Lade eine Liste von Firmennamen hoch und erhalte Finanzierungsphase, Mitarbeiterzahl, Technologie-Stack und mehr — automatisch ausgefüllt.
Dein LLM-Produkt fundieren
Gib deinem KI-Assistenten reale Daten an die Hand. Verhindere Halluzinationen, indem du Ausgaben an Live-Webquellen verankerst.
Recherche-Automatisierung
Ersetze manuelle Rechercheprozesse. Stelle jede Frage und erhalte in Millisekunden eine quellenbasierte, strukturierte Antwort.
Lead Intelligence
Reichere CRM-Datensätze mit verifizierten Webdaten an: Finanzierungsrunden, Einstellungssignale, wichtige Kontakte und mehr.
Wettbewerbsbeobachtung
Verfolge Konkurrenzpreise, Feature-Launches und Nachrichten — als strukturiertes JSON, das du überall weiterverarbeiten kannst.
Faktenprüfung
Überprüfe Behauptungen anhand von Live-Webquellen. Erhalte ein strukturiertes Urteil samt der Quellen, die es stützen.
Ein API-Aufruf. Echte Daten.
Eine Frage stellen. Strukturiertes JSON erhalten.
Sende eine Frage in natürlicher Sprache mit optionalem JSON-Schema und erhalte eine strukturierte, quellenbasierte Antwort — gestützt auf Live-Webdaten.
{
"task": "What is Stripe's latest
valuation and funding round?",
"json": {
"valuation_usd": 0,
"latest_round": "",
"round_date": "",
"lead_investors": []
}
}{
"valuation_usd": 95000000000,
"latest_round": "Series I",
"round_date": "2023-03-15",
"lead_investors": [
"Andreessen Horowitz",
"Founders Fund"
],
"sources": [
"https://techcrunch.com/...",
"https://crunchbase.com/..."
]
}Unsicherheit wird explizit behandelt
"NOT_FOUND" — nie einen halluzinierten Wert. Du weißt immer genau, was gefunden wurde und was nicht.Häufig gestellte Fragen
Produkt & Funktionen
- Was ist der Olostep Answers-Endpoint?
Der Olostep Answers-Endpoint lässt dich jede beliebige Frage in natürlicher Sprache zum Web stellen und KI-gestütztes, strukturiertes JSON zurückbekommen. Er durchsucht Live-Quellen, liest relevante Seiten, validiert Ergebnisse quellenübergreifend und liefert NOT_FOUND, wenn Daten nicht verifiziert werden können — nie eine halluzinierte Vermutung.
- Wie unterscheidet sich das von einem normalen LLM oder ChatGPT?
Im Gegensatz zu LLMs, die auf statischen Trainingsdaten basieren, durchsucht der Answers-Endpoint bei jedem Aufruf das Live-Web, angetrieben von der Scraping- und Crawling-API von Olostep. Du erhältst Echtzeit-Antworten mit Quellenangabe, gestützt auf tatsächliche Webseiten — kein Wissen, das Monate oder Jahre veraltet sein könnte.
- Was bedeutet NOT_FOUND?
Wenn der Endpoint einen Datenpunkt nicht anhand von Live-Webquellen verifizieren kann, liefert er für dieses spezifische Feld NOT_FOUND zurück, statt zu raten. So weißt du genau, was tatsächlich gefunden wurde und was unbekannt ist.
Nutzung & Automatisierung
- Kann ich die JSON-Form festlegen, die ich zurückbekommen möchte?Ja. Übergib einen Parameter
jsonmit einem Objekt, das die gewünschten Felder beschreibt. Zum Beispiel:{"funding_stage": "", "investors": []}. Die API ordnet jede gefundene Tatsache automatisch deinem Schema zu. - Sind Quellen immer in der Antwort enthalten?
Ja. Jede Antwort enthält die URLs, die zu ihrer Erstellung gelesen wurden. Du erhältst volle Nachvollziehbarkeit — keine Blackbox-Ausgaben. Du kannst jede Behauptung anhand der ursprünglichen Quelle überprüfen.
- Was kostet der Answers-Endpoint?
Answers kostet 20 Credits pro Anfrage. Die ersten 500 Credits sind kostenlos — keine Kreditkarte erforderlich. Bezahlpläne starten ab 9 $/Monat.
Preise & Tarife
- Kann ich es für Massen-Anreicherung nutzen?
Ja. Gib eine Liste von Unternehmen, Personen oder URLs ein und erhalte einen vollständig angereicherten Datensatz als strukturiertes JSON. Ideal für CRM-Anreicherung, Lead Intelligence und Recherche-Automatisierung.
- Funktioniert es mit jeder LLM- oder KI-Pipeline?
Ja. Der Endpoint ist als sofort einsetzbares Tool für jede LLM-Pipeline konzipiert. Nutze ihn, um deinen KI-Assistenten mit realen Daten zu fundieren, Halluzinationen zu verhindern oder Kontext anzureichern, bevor er an dein Modell weitergegeben wird.
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